02 / проекты
Восемь самостоятельных продуктов: агентная система, ассистент, сервисы, игровой движок, настольные приложения и инструменты для ИИ-агентов. Флагман разобран подробно — обзор плюс четыре раздела; остальные кейсы отвечают на три вопроса: какую задачу проект решает, как устроен и что в нём измерено.
01
Мэри — голосовой ассистент и браузерный агент для Android. Базовый контур живёт на телефоне: она слышит и отвечает голосом, читает дерево экрана, рисует номера поверх кликабельных узлов, управляет телефоном через собственный мост и выбирает один из трёх движков — локальную QVikhr, API-провайдера или WebAI/DeepSeek.
Три движка, локальный OpenCL, мост с номерами узлов, 34 навыка и браузерный агент: Мэри — не набор отдельных демонстраций, а единый рабочий контур.
Открыть проект02
Не приложение, а рабочий контур локального инференса на Android: сборка llama.cpp с OpenCL, ICD Qualcomm, Adreno-ядра, f16 KV-кэш, прогрев и prompt cache. На Xiaomi Pad 8 Pro один и тот же Qwen2.5-Coder-1.5B Q4_0 даёт около 663 t/s prompt и 39–45 t/s генерации против 24 t/s prompt на CPU.
Рабочий OpenCL-контур для llama.cpp на Android: GPU, KV-кэш, планировщик, прогрев и prompt cache доведены вместе, а не оставлены отдельными флагами.
Открыть проект03
Веб-сервис генерации изображений на своём GPU: 5 моделей, 9 режимов, 402 пресета, Krea 2 Studio с референсами, слайдерами и LoRA, асинхронная очередь с живым прогрессом и внешний API v2 с публичной документацией.
Продакшн-сервис с доменом, пользователями, внешним API и документацией: 5 моделей на 8 ГБ VRAM, 12 LoRA под Krea 2, 32 рецепта референсов, 209 тестов, 97 % успешных генераций и OpenAPI-контракт на 1 485 строк.
Открыть проект04
Галлюцинации LLM в точных расчётах убираются не промптом, а архитектурой: тяжёлая вычислительная Python-библиотека упакована в 96 типизированных MCP-инструментов (18 подсерверов FastMCP, Pydantic v2) и закрыта внешней базой правил — 2 164 строки скиллов и справочников. Плюс 193 теста pytest на сами вычисления.
Чужая библиотека, упакованная в проверяемые инструменты: 96 вычислений, 18 подсерверов, 193 теста.
Открыть проект05
Игровая площадка в Telegram — бот @y83_checkers_bot: пять игр в меню и семь движков в коде. Сервер — PHP 8.3 и Laravel 13 с DDD: правила живут в value-объектах, ходы идут через Reverb WebSockets с SequenceGuard и MoveQueue, выкладка атомарная в 9 шагов. Клиент — вычислительные воркеры: Phaser 4.2, бот на альфа-бета с Zobrist-хешированием, разбор партий на Stockfish 18 WASM по UCI и физика Rapier 2D.
Две вычислительные машины в одном продукте: домен на PHP, где правила защищены value-объектами, и клиентские воркеры — собственный поиск с Zobrist-хешированием, UCI-клиент к Stockfish 18 WASM и физика Rapier 2D — в проде с атомарным деплоем в 9 шагов.
Открыть проект06
Автономный мобильный контур для файлов, документов, кода и медиа: навигация по хранилищу, редактор на 20+ языках, просмотр docx/xlsx/PDF, плееры и фото-редактор в одном приложении. Подписанные сборки и sideload-обновления доводят продукт до релиза без Google Play.
Релизная дисциплина на Android: подпись, версии, автообновление и 70 тестов на 12 528 строк.
Открыть проект07
Настольный плеер для музыки, которая лежит папками на диске: интерфейс на GTK4 и libadwaita, звук на libmpv через PipeWire, теги через lofty, MPRIS для медиа-клавиш. Скан с кэшем разбора, бесшовный стык треков, синхронизированный текст песни, 16 полос живого спектра и «Моя волна» — поток, который учится на прослушиваниях и пропусках.
Настольное приложение на Rust: 14 009 строк, 73 теста, libmpv, PipeWire, MPRIS и установка в систему — без веб-слоя.
Открыть проект08
Система управления AI-разработкой на телефоне и сервере: ведёт цикл «задача → агент → ход → ворота качества → деплой с авто-откатом». Codex, opencode и Claude Code работают в одном контуре через общий реестр из 78 MCP-инструментов и 42 подсистем, а бюджет, политики и решение о приёмке отделены от генерации кода.
Контур агентной разработки: 319 459 строк, 78 инструментов агента, три движка, 74 экранов, ворота блокируют коммит, релиз откатывается сам.
Открыть проект